Descripción y objetivos
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) compara la eficiencia relativa de las unidades de decisión (DMU).
Este paquete proporciona características adicionales para la selección de variables, modelos DEA restringidos y análisis de influencia.
La selección de variables en DEA es una piedra angular, porque los resultados de eficiencia dependen de esa selección. Una medida, llamada carga, permite realizar esa selección. En el paquete se proporcionan dos funciones para hacerlo paso a paso.
A veces, razones externas al análisis requieren que las contribuciones de las variables a DEA se restrinjan en un rango. También se proporciona otra función para este propósito.
Otra función del paquete permite encontrar qué DMUs causan los cambios más significativos en los resultados para se puedan tratar apropiadamente.
Más información y ejemplos en las viñetas del paquete.