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Buenas,

Estoy intentando validar un modelo de regresión logística y varias fuentes consultadas indican que debe validarse la tanto la calibración como la discriminación.

Estoy en la fase de discriminación y quisiera representar la curva ROC y calcular el área bajo la misma (AUC). El caso es que veo que hay muchas funciones para hacerlo y que se puede hacer tanto desde el paquete ROCBC como RATTLE. Con cada una de ellas logro una cosa distinta y no estoy seguro de estar haciéndolo bien.

Lo que yo tengo como entrada son las probabilidades de pertenencia de cada individuo a la clase de referencia predichas por el modelo logístico. Esto es, las p una vez despejadas del modelo logit(p)=SUMA(beta_{i}*X_{i}).

¿Qué función me recomendáis?

Gracias