Hola, estoy realizando un recomendador y necesito hacer una regresión por mínimos cuadrados pero no se cómo hacerlo. La situación es la siguiente:
tengo un array de valores Y, un array de valores X1 y otro X2. y me gustaría obtener los coeficientes de X1 y X2 además de c por mínimos cuadrados.
Alguien podría ayudarme?
Y = X1 * C1 + X2 * C2 + c
Ahora mismo estoy haciendo lo siguiente:
glm(y ~ x1+x2) pero dudo mucho que lo obtenido sea ni nada cercano a mínimos cuadrados...
¿Y por qué dudas? glm por defecto realiza una regresión lineal. Yo para esto suelo utilizar modelo<-lm(y~x1+x2) y luego summary(modelo)