Publicada en cran y en R-forge la primera versión del paquete ADEA para R.
Descripción y objetivos
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) compara la eficiencia relativa de las unidades de decisión (DMU).
Este paquete proporciona características adicionales para la selección de variables, modelos DEA restringidos y análisis de influencia.
La selección de variables en DEA es una piedra angular, porque los resultados de eficiencia dependen de esa selección. Una medida, llamada carga, permite realizar esa selección. En el paquete se proporcionan dos funciones para hacerlo paso a paso.
A veces, razones externas al análisis requieren que las contribuciones de las variables a DEA se restrinjan en un rango. También se proporciona otra función para este propósito.
Otra función del paquete permite encontrar qué DMUs causan los cambios más significativos en los resultados para se puedan tratar apropiadamente.
Más información y ejemplos en las viñetas del paquete o en ADEA para Análisis Envolvente de Datos (DEA).
First version of ADEA package for R has been released.
Description and goals
Data Envelopment Analysis (DEA) seeks to compare the relative efficiency of a group's decision units (DMU).
This package provides additional features to support variable selection, restricted DEA models, and leverage analysis.
The selection of variables in DEA is a cornerstone, because efficiency results hardly depend on that selection. A measured, called load, allows handling that selection. In the package to do it two step by step functions are provided.
Sometimes the reasons for external analysis require that the contributions of variables to the DEA be restricted in a range. Another function is also provided for this purpose.
Another feature provided allows us to find which DMUs cause the most significant changes in the results so that we can handle them properly.
More info and examples at vignettes of the package or at ADEA for Data Envelopment Analysis (DEA).