Tengo tres dudas respecto del modelo de regresión con splines
el primero respecto de la necesidad de realizar validación previo a la selección de los grados de libertad a utilizar ¿es necesario esto o basta con definir los grados de libertad en 3 para un modelo de spline cúbico?
segundo, ¿en un modelo como el que sigue, es posible agregar más variables independientes con una distribución normal? en caso de ser posible, ¿el modelo 2 estaría correcto?
modeo.spline <- lm(Var.D ~ bs(Var.1, degree = 2, df = 10),
data = datosA.train.14)
modelo.spline <- lm(Var.D ~ bs(Var.1, degree = 2, df = 10),
data = datosA.train.14,
Var.2, Var.3, Var.4)
Respecto de la interpretación de un modelo splines. ¿esta se realiza con cada uno de los interceptos, como si fuese una regresión múltiple) o solo debo utilizar uno (esta pregunta nace debido a que a mayor grado de libertad, es mayor el numero de interceptos)
Gracias por la ayuda
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problemas al agregar variables e interpretar regresión spline
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