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Buenas:

Si tienes un data.frame d con las columnas Id, venta, fecha y quieres quedarte con las filas con un id, por ejemplo, 1101, basta con que hagas

d1101 <- d[d$Id == 1101]

Un saludo.

Camila:

Sigo sin tener muy claro qué busca. No obstante, dándole vueltas puede que estas líneas le sean de utilidad. En lugar de aplicar una función time.series con la que no estoy familiarizado por razones de práctica diaria, sí le muestro un ejemplo con la función de regresión lm. Imagino que como punto de inicio nos puede ayudar, y posteriormente adaptarse al caso que busca. No sé realmente qué función y salida persigue.

El código de abajo le ejecuta fácilmente una función de regresión lineal en cada agrupación predefinida, en este caso según id.producto (10 tipos de productos diferentes, del 1 al 10).

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prueba <- data.frame(

  id=seq(1,1000),

  id.product=sample(1:10,1000, replace=TRUE),

  Y=sample(1000000:5000000,1000, replace=TRUE),

  X=sample(1000:1200,1000, replace=TRUE),

  fecha=sample(seq(as.Date('2019/01/01'), as.Date('2019/03/28'), by="day"), 1000, replace=TRUE)

)

library(dplyr)

prueba.reg<-prueba %>%

  group_by(id.product) %>%

  group_map(~ broom::tidy(lm(Y ~ X, data = .x))) %>%

  print()

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