Hola; disculpen la pregunta
Tengo varios archivos
Genotipo1.txt
Genotipo2.txt
Genotipo3.txt
Genotipo4.txt
y quiero hacer un for para que habra cada archivo y ejecute una secuencai de acciones pero no se como especificarle que cambie el numero de cada vez
En bash o linux yo usaria
for k in $seq( 1 4 ) ; do
read Genotipo${k}.txt
......
En R como puedo poner esa expresion ${k}
Por ejemplo:
for(k in 1:4){
read.table("Genotipo{k}.txt)
Esta expresion no funciona
Gracias
Buenas!! a ver si alguien me puede ayudar. Cómo podría hacer una muestra de 10.000 datos de una distribución multinormal truncada en 0, es decir que sólo obtenga en la muestra números positivos de dicha distribución:
Mis matrices de Mu y Sigma son:
ER1 <- 0.5
ER2 <- 0.2
mu <- c(ER1,ER2)
Sigma <- matrix(data=c(0.6,0.5,0.5,0.5), nrow=2, ncol=2, byrow=F)
Sigma
Un saludo!!!
Hola buenas, quería saber cómo hacer lo siguiente, voy a ser muy claro:
Tengo la siguiente base de datos de 2 columnas con 10.000 datos en cada una (pongo el ejemplo con 3 datos en cada columna.
X Y
1 3
2 4
6 9
Necesito a partir de esas dos columnas hacer matrices diagonales quedando de la siguiente manera las matrices:
1ª Matriz
(1 0
0 3)
2ª Matriz
(2 0
0 4)
3ª Matriz
(6 0
0 9)
y así sucesivamente para los 10.000 datos de cada columna.¿Existe alguna estructura de bucle o loop que lo permita hacer? Que te de un objeto con las 10.000 matrices que surgirían.
Hola a todos me gustaría saber la funcion que debo usar para resolver este problema :
es una variable aleatoria distribuida uniformemente entre los 1 y los 3 segundos.a) Se toma una muestra de 50 tiempo de espera , ¿cuál es la probabilidad de que la media de tiempo de espera de esta muestra sea superior a los 2:05 segundos? Diga , de forma razonada, qué distribución aproximada sigue esta media muestral. Calcular los valores de los parámetros y seguidamente calcula la probabilidad pedida utilizando R. ( 20%).
gracias por adelantado.
Hola a todos!
Tengo la siguiente base de datos
id y
1 34
1 123
1 243
2 45
2 126
Necesito sumar los y en pares, es decir: 34+123, 123+243; 45+126... Hay un comando o una función para hacerlo directamente?
Agradezco su ayuda!
He instalado el paquete psych y no reconoc las funciones fisherz, fisherz2r y otras. No sé dónde puede estar el fallo
Hola,
Use la función panel.cor para obtener los valores de las correlaciones entre mis variables en el panel superior de
la matriz de gráficos:
panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", cex.cor, ...)
{
usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
txt <- paste(prefix, txt, sep="")
if(missing(cex.cor)) cex.cor <- 0.8/strwidth(txt)
text(0.5, 0.5, txt, cex = cex.cor * r)
}
Tengo varios datos faltantes (missing data) por lo que use el siguiente código (para que
la correlación se hiciera únicamente con los datos pareados):
> pairs(~T_RC+T_SJ+T_LB+T_G+T_LC+T_LM+T_P+T_R+T_SE+T_SPM+T_SPN+T_F+T_LI,data=datos, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.cor, na.action = na.omit)
Las gráficas que obtengo al usar el código anterior solo muestran los datos pareados. ¿Existe alguna de obtener las paneles con todos los datos inlcuidos (pares e impares) y que al mismo tiempo me muestre los resultados de la correlación en el panel superior?
Gracias
Buenos días:
Tengo los datos de ventas de un artículo en una tienda durante las 53 semanas del año 2015. Esto es, tengo 53 datos de ventas de un artículo en un año.
Quiero estudiar su estacionalidad: comprobar que hay picos cada cuatro semanas, en los meses de verano, Navidad,...
Para ello he convertido mis datos en serie temporal y a continuación he intentado utilizar la función stl y decompose y en ambas tengo el mismo error: Error in stl(stcf, s.window = "periodic") : series is not periodic or has less than two periods
Error in decompose(stcf) : time series has no or less than 2 periods
Pienso que quizás tengo estos errores debido a que sólo tengo datos de 1 año (no de 2 años o más). ¿Puede ser? En ese caso, ¿qué alternativas hay para estudiar la estacionalidad con los datos de sólo un año?
Este es el código que he escrito:
stcf=ts(tcf$tc.Ventas,start=c(2015,1),frequency = 365.25/7)
model<-stl(stcf, s.window="periodic")
stcfComp <- decompose(stcf)
Muchas gracias de antemano.
La instrucción: numSummary(Problema4[,"Puntuación"], groups=Problema4$SexoFact, statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"), quantiles=c(0,.25,.5,.75,1)) devuelve el error: ERROR:'arg' must be NULL or a character vector
Si se elimina la parte desde statistics no da error; hasta ahora me había funcionado y no consigo saber a qué se debe