Hola a todos,

Me gustaría calcular las medias agrupadas de varias variables de un fichero.

Para calcular la media de una de ellas utilizo la instrucción:

mimedia<-function(x) mean(x, na.rm=TRUE)

aggregate(Datos_2016$polintr,by =list(Datos_2016$cntry),mimedia)

¿Existe la posibilidad de calcular la media de varias variables simultaneamente y guardarlas en un dataframe?

Gracias por adelantado

Elisa

Hola, estoy dando mis primeros pasos con R y tengo la siguiente duda. 

Estoy trabajando con un fichero csv que entre otros campos tiene el de Ciudad en el que se repiten varias veces distintos nombres.  Cómo debería hacer para saber el total de valores posibles del campo ciudad? Una vez conocidas las ciudades que aparecen en el csv, cómo obtendría su frecuencia?

Muchas Gracias,

Buenas tardes, soy nuevo en el lenguaje R y no se cómo realizar el siguiente ejercicio con R:

Un examen de admisión al bachillerato X será  aplicado a 180000 aspirantes con un promedio de secundaria de al menos 7,0

SUPUESTOS     

1.  30% de los aspirantes cursan la secundaria en  una escuela privada 

2.  La distribución  de los alumnos en base a su promedio de secundaria es sesgada a la derecha cuya mediana es 7,8

3.  54% de los aspirantes son mujeres

si alguien me pudiera ayudar se los agradecería. 

Hola quiero saber cuando me aparece la ventana de visualización de datos si es posible poder imprimir esa ventana completa para copiarla a un documento

Enhorabuena a todos por el foro.

Intento llevar a cabo un MDS para representar la similitud que existe entre una serie de especies. Tengo variables categóricas y cuantitativas. Para que podáis entender mejor mis datos copio aquí las primeras 4 filas:

Antes del MDS, he estandarizado las variables cuantitativas mediante:

mydata.scaled <- scale (mydata, center=TRUE, scale=TRUE)

Uno de los problemas que encuentro aquí es que a cada especies se le ha asignado un número. ¿Cómo puedo ahora identificar las especies? Además, me gustaría saber cómo puedo volver a incluir las variables cualitiativas. Este problema lo arrastro desde el principio.

A continuación, he utilizado la library(gower) para crear la matriz de datos, os copio aquí el script entero:
library(gower)
library(cluster)
daisy.mat <- as.matrix(daisy(mydata.scaled, metric="gower"))
library(StatMatch)
gower.mat <- gower.dist(mydata.scaled)
head(daisy.mat, 29)
head(gower.mat, 29)
identical(daisy.mat, gower.mat)

d.spp <- daisy(mydata, metric = "gower")
species_matrix <- d.spp
species_matrix

library(scatterplot3d)
library(vegan)

example_NMDS=metaMDS(species_matrix, k=2, wascores = FALSE)
example_NMDS
example_NMDS$stress

stressplot(example_NMDS)

plot(example_NMDS)

En este punto el error que obtengo es el siguiente:

Warning message:
In ordiplot(x, choices = choices, type = type, display = display,  :
  Species scores not available

Gracias y un saludo,

Buenos dias a ver si me pueden ayudar.

Tengo una lista llamada mdresult que esta compuesta por 5 réplicas. A continuación muestro la réplica  5 con los distintos parámetros que hay dentro de las misma.



[[5]]

  cork  cork_est corj corj_est vst_k vst_k_est vp_k vp_k_est vst_j vst_j_est vp_j vp_j_est vt_j

1  0.5 0.5079223  0.5       NA     1  1.012587    1  1.20393     0         0    1 1.028305  0.2

  vt_j_0ij_est vt_j_1ij_est vt_j_2ij_est vt_j_3ij_est vt_j_4ij_est vt_j_5ij_est vt_j_6ij_est

1    0.1951842    0.1986061     0.201002    0.1997643    0.2013135    0.1979776    0.2001657

  vt_j_7ij_est vt_j_8ij_est

1    0.2002812    0.2019148

De cada una de las replicas quiero sacar el objeto vt_j_0ij_est, para posteriormente hacer un boxplot y ver que el parámetro obtenidoes muy similar en todas las réplicas, y esto mismo lo quiero hacer con vt_j_1ij, vt_j_02j...

Para ello he hecho lo siguiente:

B<-list()

C<-list()

for (i in 1:replicas)

  {B[[i]]<-mdresult[[i]]$vt_j_0ij_est

  C[[i]]<-mdresult[[i]]$vt_j_1ij_est

  } #cierro bucle i

B<-c(C[[1]],C[[2]],C[[3]],C[[4]],C[[5]])

C<-c(C[[1]],C[[2]],C[[3]],C[[4]],C[[5]])

boxplot(B,C,col="pink", main="Recuperación de parámetro", xlab="Diferencia entre valores reales y estimados")

Y asi lo obtengo, el problema es que tengo que definir B y C de acuerdo al número de réplicas que en este caso son 5 pero que un futuro serán mil, ¿cómo puedo hacerlo para que no tenga que definir las réplicas?

Muchas gracias

Buenas tardes, seguramente sera uno de las preguntas mas fáciles de responder del foro. Estoy empezando con esto de aprender a utilizar el R. Tengo la siguiente tabla:

Como tengo una ID, que me genera el mismo R Studio o que viene dado por la base de datos que estoy trabajando (no lo sé), no consigo de ninguna forma ordenar los datos en función de la altura. Alguien me puede ayudar?

Gracias de antemano!

hola buen día,

Estoy tratando se generar semivariogramas en Rstudio pero aparece el siguiente error:

Comprendo que los datos están muy cercanos o se duplican, la pregunta aquí es como aplicar las soluciones que el software me da:

 Consider using jitterDupCoords() for jittering replicated locations. 
WARNING: there are data at coincident or very closed locations, some of the geoR's functions may not work.
 Use function dup.coords() to locate duplicated coordinates.
 Consider using jitterDupCoords() for jittering replicated locations 
variog: computing variogram for direction = 0 degrees (0 radians)
        tolerance angle = 22.5 degrees (0.393 radians)

Soy nueva en R.

gracias!

Hola, tengo una duda con respecto al uso de un proyecto de Studio.

Me gustaría saber para qué sirven y como se usan.

Buenos días.

Estoy intentendo descargar algunos Tweets sobre Agua con R y ubicarlos a un punto especifico (Que es colombia) pero la correr la consulta me aparecen tweets de gente de España USA Mexico y otros lugares que no deberían aparecer si estoy buscando solo tweets en Colombia, Estoy utilizando este codigo: 

variable1 <- searchTwitter("Agua", n="1000", geocode='4.710989 ,-74.072092,10mi')

Gracias de ante mano por su ayuda