Conclusiones

  • En general, los algoritmos constructivos son capaces de llegar al óptimo en instancias pequeñas, todos con un tiempo computacional pequeño.

  • En instancias grandes, la miopía del vecino más cercano se hace evidente, sin embargo, es el algoritmo con el mejor tiempo computacional.

  • La inserción aleatorizada ofrece soluciones de buena calidad aún en instancias grandes, pero tarda más que el vecino más cercano.

  • La búsqueda local unida al vecino más cercano genera una mejora significativa. Unida a la inserción aleatorizada, sigue obteniendo muy buenas soluciones, aunque el tiempo aumenta considerablemente.

Última modificación: sábado, 4 de julio de 2015, 10:50