Programa del curso

  1. Introducción
    • Introducción a R
    • La interface gráfica R-commander
    • Los datos: organización, carga y edición
  2. Análisis de una variable
    • Gráficos básicos
    • Tablas de frecuencias
    • Medidas, síntesis numérica
    • Análisis descriptivo de una variable
    • Depuración de datos, datos anómalos
    • Análisis de subgrupos
  3. Análisis conjunto de variables
    • Gráficos para dos variables
    • Organización de la información
    • Medidas de asociación
    • Ajuste y predicción
    • Análisis de caso
  4. Inferencia Estadística
    • Distribuciones de probabilidad: binomial y normal
    • Elementos de la inferencia estadística
    • Intervalos de confianza
    • Contrastes en poblaciones binomiales y normales
    • Contrastes no paramétricos
  5. Gráficos avanzados con R
    • Formatos gráficos, exportación
    • Colores, rótulos, escalas,...
    • Gráficos multivariable
    • Gráficos múltiples
    • Gráficos comparativos
Última modificación: miércoles, 25 de junio de 2014, 14:07