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Rectas de regresión consecutivas

 
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Rectas de regresión consecutivas
de María Jesús Pacheco Orellana - viernes, 7 de septiembre de 2018, 13:20
 

Buenas tardes,

Estoy trabajando con un data frame que tiene 31 columnas o variables y necesito obtener los coeficientes de las rectas de regresión (ordenada en el origen y pendiente) de cada una de las ecuaciones que forme considerando cada una de las columnas como variable dependiente y del resto de columnas como independientes.

Dicho de otra forma, tengo que hacer rectas de regresión donde la C1 (Columna 1) sea la variable dependiente y la C2 independiente, otra recta con C1 como dependiente y C3 como independiente y así sucesivamente hasta la C31. Este mismo procedimiento tengo que repetirlo con la C2, C3, C4 etc. siendo estas las variables dependientes y el resto de columnas las independientes.

¿Hay alguna forma de hacer este procedimiento algo más automático que ir escribiendo manualmente cada una de las rectas?

Por favor y gracias.

Saludos,

MJ

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Re: Rectas de regresión consecutivas
de Manuel Muñoz Márquez - jueves, 20 de septiembre de 2018, 12:07
 

Buenas María Jesús:

El código siguiente crea un conjunto de datos de prueba y hace las regresiones

set.seed(189)
d <- data.frame(C1=runif(10), C2=runif(10), C3=runif(10), C4=runif(10))
for(i in 2:4) {
    cat(paste0('Regresión de C1 sobre C', i, '\n'))
    print(summary(lm(d[,1]~d[,i], data=d)))
    }

El resultado es

Regresión de C1 sobre C2

Call:
lm(formula = d[, 1] ~ d[, i], data = d)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-0.26865 -0.11550  0.04684  0.09090  0.28609

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
(Intercept)   0.1347     0.1285   1.048    0.325 
d[, i]        0.5614     0.2148   2.613    0.031 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1742 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.4605,    Adjusted R-squared:  0.3931
F-statistic: 6.829 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.03097

Regresión de C1 sobre C3

Call:
lm(formula = d[, 1] ~ d[, i], data = d)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-0.45419 -0.09579 -0.00127  0.19858  0.21673

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)   0.3013     0.1764   1.708    0.126
d[, i]        0.2184     0.2572   0.849    0.420

Residual standard error: 0.2271 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.08268,    Adjusted R-squared:  -0.03198
F-statistic: 0.7211 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.4205

Regresión de C1 sobre C4

Call:
lm(formula = d[, 1] ~ d[, i], data = d)

Residuals:
      Min        1Q    Median        3Q       Max
-0.236182 -0.062773 -0.005496  0.083195  0.191111

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)   0.8785     0.1092   8.045  4.2e-05 ***
d[, i]       -0.9176     0.2110  -4.349  0.00245 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1293 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7027,    Adjusted R-squared:  0.6656
F-statistic: 18.91 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.002449


Espero que te sirva.


Un saludo.

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Re: Rectas de regresión consecutivas
de María Jesús Pacheco Orellana - viernes, 21 de septiembre de 2018, 09:37
 

Sí, muchas gracias. Creo que ya tengo más o menos claro como hacerlo.

Saludos.