Resumen
La aplicación realiza el análisis envolvente de datos (AED) y un AED alternativo, denominado AEDA, en el que se reequilibran los pesos para aumentar las cargas de las variables. Además, a partir de las cargas de las variables, realiza un análisis paso a paso para la selección de las variables relevantes.
Uso
Seleccione una acción en el desplegable acción, complete los valores y pulse en el botón "Hacer".
Pasos:
- Como primer paso cargue un ejemplo, un conjunto de datos o cree uno nuevo.
- Seleccione la pestaña "Modelo".
- Si lo desea cambie la orientación del modelo.
- A continuación añada inputs y outputs al modelo. Debe seleccionar al menos un input y un output.
- Seleccione la pestaña con los resultados que desea visualizar.
Puede introducir nuevos valores y se actualizarán los resultados automáticamente.
Selección del modelo
Para seleccionar las variables del modelo empiece especificando las variables que desee para el modelo inicial usando las acciones "Añadir input" y "Añadir output". A continuación seleccione la acción "Seleccionar modelo" en el panel izquierdo. Al pulsar en el botón "Hacer" obtendrá los resultados del nuevo modelo.
Salidas
En la pestaña "Gráfico" se visualizan las representaciones de cada pareja de variables en el conjunto de datos.
La pestaña "Modelo" muestra los nombres de todas las variables en el conjunto de datos, la orientación del modelo AED y el rol de cada variable en el análisis. Obsérvese que únicamente las variables numéricas pueden ser incluidas en el modelo.
En la pestaña "Resultados AED" se muestra el resultado del análisis envolvente de datos estándar. El nombre de las variables tomadas como input se precede de i_. Similarmente el de las variables outuput se precede de o_. Para ambas se muestra los pesos en dicho análisis. Las restantes variables se muestran con sus valores originales. En los resultados se pueden hacer búsquedas y reordenar por columnas.
La pestaña "Resultados AEDA" es idéntica a la anterior pero mostrando el resultado del análisis alternativo.
Las pestañas "Modelo jerárquico" y "Modelo paramétrico" requieren al menos un input o un output adicional. Estas pestañas van mostrando el resultado de la selección paso a paso de las variables incluidas en el modelo.
Recursos
- Está disponible un foro para hacer consultas y sugerencias, y más información.
- El paquete adea está disponible en cran.
Bibliografía
- Stepwise selection of variables in DEA using contribution loads. Fernando Fernandez-Palacin, Maria Auxiliadora Lopez-Sanchez, Manuel Munoz-Marquez. Pesquisa Operacional, 38:1, páginas 31-52. 2018, DOI: 10.1590/0101-7438.2018.038.01.0031.
- Methodology for calculating critical values of relevance measures in variable selection methods in data envelopment analysis. Jeyms Villanueva-Cantillo, Manuel Munoz-Marquez. European Journal of Operational Research, Volumen 290, número 2, pg. 657-670, 2021. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.08.021.
Observación: En ocasiones los cálculos requiren un gran tiempo de computación, por favor, sea paciente.
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