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lp_solve_ide [2023/09/20 21:01] – Nueva versión de lp_solve_IDE mmarquezlp_solve_ide [2023/09/20 21:56] (actual) – [Tipos de solución] mmarquez
Línea 64: Línea 64:
 ==== Ejemplo inicial ==== ==== Ejemplo inicial ====
  
-=== Formato lp_solve ===+=== Formato de lp_solve: LP format ===
  
-Tras iniciar el programa introduce el código siguiente en la ventana:+Tras iniciar el programa introduce el código siguiente en la pestaña ''Source'':
    max:2 x+y;    max:2 x+y;
    5 x + 2 y<9;    5 x + 2 y<9;
Línea 79: Línea 79:
        
 Pulsa sobre la pestaña ''Source'', reemplaza "max" por "min" y vuelve a resolver. Observa que la solución obtenida corresponde al caso en que se consideren únicamente valores no negativos de las variables. Pulsa sobre la pestaña ''Source'', reemplaza "max" por "min" y vuelve a resolver. Observa que la solución obtenida corresponde al caso en que se consideren únicamente valores no negativos de las variables.
 +
 +**Observación**: A veces las columnas en la pestaña de resultados no enseñan los números completos. Si algún número acaba en ... entonces es necesario aumentar el ancho de la columna, pues de lo contrario el número puede interpretarse erróneamente, por ejemplo: 2,3... puede interpretarse como 2,3 cuando en realidad el número podría ser 2,37831e-30 que debe interpretarse como 0.
 +Para ampliar las columnas desplace la barra vertical que separa las columnas en la cabecera de la tabla.
  
 En los modelos lp_solve se asume que todas las variables son no negativas. En los modelos lp_solve se asume que todas las variables son no negativas.
Línea 92: Línea 95:
 ¿Qué tipo de solución se obtiene? ¿Qué tipo de solución se obtiene?
  
-También es posible especificar el rango de variación de una variable. Por ejemplo, para una variable no positiva: ''-Inf %%<=%% x %%<=%% 0;''. Las restricciones sobre el rango de las variables deben incluirse al final de la formulación del problema.+También es posible especificar el rango de variación de una variable. Por ejemplo, para una variable no positiva: ''-Inf %%<=%% x %%<=%% 0;''.  
 + 
 +Para especificar que una variable debe tomar valores enteros se utiliza la instrucción ''int''. La instrucción ''int x'' declara la variable x como entera. 
 + 
 +De forma similar la instrucción ''bin x'' que declara la variable ''x'' como binaria, es decir, ''x'' toma el valor 0 o 1. 
 + 
 +Las restricciones sobre el rango de las variables deben incluirse al final de la formulación del problema. 
 + 
 +=== Tipos de problemas === 
 +Tras indicarle a LPSolveIDE que resuelva el problema, en la pestaña ''Log'', se puede obtener uno de los siguientes mensajes: 
 +  * ''Parse error'': Indica que existe un error de sintaxis en el problema introducido 
 +  * ''Optimal solution'': Se ha encontrado una solución óptima 
 +  * ''The model is UNBOUNDED'': El problema es no acotado 
 +  * ''The model is INFEASIBLE'': El problema es infactible
  
 === Formato MathProg === === Formato MathProg ===
Línea 114: Línea 130:
 En este formato los límites de las variables se especifican en la declaración, pudiendo omitirse alguno de ellos. Una variable no positiva se declara: En este formato los límites de las variables se especifican en la declaración, pudiendo omitirse alguno de ellos. Una variable no positiva se declara:
    var x <= 0;    var x <= 0;
-==== Tipos de solución ==== 
  
-Tras indicarle a lp_solve_ide que resuelva el problema, en la ventana ''Log'', se puede obtener uno de los siguientes mensajes: 
-  * "Parse error": Indica que existe un error de sintaxis en el problema introducido 
-  * "Optimal solution": Se ha encontrado una solución óptima 
-  * "The model is UNBOUNDED": El problema es no acotado 
-  * "The model is INFEASIBLE": El problema es infactible 
 ===== Análisis de sensibilidad ===== ===== Análisis de sensibilidad =====
  

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