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Hola
Tengo una pregunta sobre el uso de distribuciones binomiales. Estoy analizando datos que presentan muchos 0 y corresponden a proporciones que aun después de ser transformadas con arc sen no cumplen supuestos para emplear anovas. Debido a que son proporciones, lo analicé con un MGL con distribución binomial y funcion logit. Sin embargo, entiendo que para hacer estos análisis los datos deben transformarse a 0 y 1. Pero al hacer esto, se pierde la información sobre cuál de las variables aporta más. Me refiero a que si una variable es 0.80 y las otras dos son de 0.10, al convertirse a 0 y 1, las tres adquieren el mismo peso. Por eso quiero saber si alguno de uds sabe si existe alguna opción en la cual, pueda analizar mis datos en R sin perder esta información?

Tengo otra duda. En alguno de los análisis, una de las variables presentaba sobredispersión, por lo cual empleé la distribución quasibinomial, pero aún así seguía preséntandose la sobredispersión...que debería hacer entonces?

Muchas gracias por su ayuda!

Saludos
Aída Otálora-Ardila