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software_r_uca [2015/12/17 11:46]
mmarquez Adición de DEA
software_r_uca [2017/10/17 22:35]
mmarquez Incluido orloca
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 ==== Software Proyecto R UCA ==== ==== Software Proyecto R UCA ====
 ^ Título ^ Tipo ^ Enlace ^ Descripción ^ ^ Título ^ Tipo ^ Enlace ^ Descripción ^
-| Análsis envolvente de datos | Aplicación en línea | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​AED/​]] | La aplicación en línea realiza el análisis envolvente de datos o AED y un análisis alternativo en el que se reequilibran los pesos para aumentar las cargas de las variables. Además realiza un análisis paso a paso para la selección de las variables relevantes. |+| Análsis envolvente de datos en línea ​| Aplicación en línea | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​AED/​]] | La aplicación en línea realiza el análisis envolvente de datos o AED y un análisis alternativo en el que se reequilibran los pesos para aumentar las cargas de las variables. Además realiza un análisis paso a paso para la selección de las variables relevantes. |
 | Aplicación esqueleto | Software libre | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​esqueleto/​]] | Esqueleto de aplicación con creación, edición, carga y descarga de data.frame. La aplicación está pensada para que sirva de base a nuevas aplicaciones. | | Aplicación esqueleto | Software libre | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​esqueleto/​]] | Esqueleto de aplicación con creación, edición, carga y descarga de data.frame. La aplicación está pensada para que sirva de base a nuevas aplicaciones. |
 +| orloca, orloca.es and RcmdrPlugin.orloca packages for R | Free Software | [[http://​knuth.uca.es/​orloca]] | The current version of the package deals with the min-sum location problem, also known as Fermat--Weber problem. The min-sum location problem look for a point such that the weighted sum of the distances to the demand points are minimized. |
 | Paquete R-UCA para Windows | Software libre | [[instalacion_de_r_y_rcmdr:​r-uca|Paquete R-UCA]] | El paquete R-UCA para Windows es una recopilación de R junto a R-Commander y a algunos paquetes de uso frecuente. | | Paquete R-UCA para Windows | Software libre | [[instalacion_de_r_y_rcmdr:​r-uca|Paquete R-UCA]] | El paquete R-UCA para Windows es una recopilación de R junto a R-Commander y a algunos paquetes de uso frecuente. |
-| RcmdrPlugin.survival| Software libre | [[http://​knuth.uca.es/​repos/​R-contribuciones/​RcmdrPlugin.survival|Traducción]] | Traducción al español del complemento para R-Commander sobre supervivencia. | +| RcmdrPlugin.survival ​for Rcmdr | Software libre | [[http://​knuth.uca.es/​repos/​R-contribuciones/​RcmdrPlugin.survival|Traducción]] | Traducción al español del complemento para R-Commander sobre supervivencia. | 
-| RcmdrPlugin.UCA | Software Libre | [[http://​knuth.uca.es/​RcmdrPlugin.UCA|RcmdrPlugin.UCA]] | Paquete que añade funcionalidades a R-Commander para la docencia. | +| RcmdrPlugin.UCA ​for Rcmdr | Software Libre | [[http://​knuth.uca.es/​RcmdrPlugin.UCA|RcmdrPlugin.UCA]] | Paquete que añade funcionalidades a R-Commander para la docencia. | 
-| Skeleton Application | Free Software | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​skeleton/​]] | Application skeleton for create, edit, load and download data.frame. The application could be the initial point for new develpments. | +| Skeleton Application | On-line and Free Software | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​skeleton/​]] | Application skeleton for create, edit, load and download data.frame. The application could be the initial point for new develpments. | 
-| Data envelopment analysis ​| Free Software | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​DEA/​]] | The on-line software makes a data envelopment analysis or DEA and an alternative analysis to redistribute the loads between variables. Futhermore, it makes an stepwise analysis to select the most outstanding variables. |+On-line ​Data Envelopment Analysis ​On-line and Free Software | [[http://​knuth.uca.es/​shiny/​DEA/​]] | The on-line software makes a data envelopment analysis or DEA and an alternative analysis to redistribute the loads between variables. Futhermore, it makes an stepwise analysis to select the most outstanding variables. |
  

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